大数据以前是在自云平台以来最热的概念了。随着社会化媒体的兴起，针对互联网用户数据的分析、营销、挖掘的产品越来越多，大部分是在为企业服务，或者用于进行自身产品推广，比较经典的案例就是美丽说、蘑菇街，而以前的“啪啪”更是依靠着新浪微博的用户关系迅速发展用户，每天达到上万的下载量。以上的大数据主要还是来源于PC互联网。

随着移动互联网的到来，每个人可能拥有不同的终端，从iPad、手机到其他各种接入到互联网的移动式终端的广泛应用，在移动终端上产生的信息越来越多样化。文本也好，图片也好，语音也好，视频也好，多点信息也好，结构也好，非结构也好，使用频率非常之高，虽然PC互联网上目前的数据量肯定比现在移动互联网更大，但是较之PC互联网，对现在的移动互联网来说，数据本身的价值在于更完整和更生动地去描绘了一个互联网用户的生活轨迹。打个比方，在PC互联网上我可以知道，你可能对什么感兴趣，而到移动互联网时代，我可以知道你每分每秒在干什么，因为你一直在线。

所以，相比PC互联网的大数据，移动互联网上的大数据具有以下几个特征:

1)数据的核心节点是人而不再是终端、网页或ID。

2)动作更加实时性。

3)行为更加碎片化。

4)带有地理位置信息。

那么作为生活消费的移动互联化的O2O，包含着几亿的手机用户、几千万的线下实体商店和线上商户，这么多的用户时刻在产生各种各样的文本、视频、图片、地理位置等各种非结构信息，这么多商户每天在卖出几十亿的商品，产生几千亿交易金额。

现在很多企业在利用微博、微信和头条......这些O2O社会化营销渠道进行营销，诸如转发有奖、新品试吃等。

O2O就是移动互联网的商务模式，拥有的数据也非常吻合移动互联网大数据的特点。在移动互联网模式下“二维码(凭证或标签) +消费者账号体系+LBS+支付+关系链+商品碎片化+渠道碎片化+业务匹配模式”的O2O闭环体系在未来几年内将越来越成熟，并初见规模。在碎片化的时代，产生了碎片化的数据，而这些碎片化数据存在于不同的企业中，因为O2O大数据将存在于不同的渠道商、内容商及O2O企业中。

想象一下，如果这个O2O大数据在不同企业中进行数据开放，将会爆发出多大的能量?创造多大的价值?O2O如何挖掘大数据的金矿?个人觉得未来至少有如下几个方向:

商品内容发布到更精准的O2O渠道。线下商户的商品内容或线上商户的商品内容通过O2O大数据渠道分析平台，可以更精准地发布到不同的O2O渠道中去。比如，一个上海卒庄地区的某美发店刚开业，通过O2O大数据渠道分析平台的推荐，将某款美发服务产品快速发布到搜房网上海莘庄社区的网站;再比如刚人住携程网的某景区，利用平台推荐。快速将该景区门票发布到线下离该景区50千米的加油站线上渠道。

渠道更精准的匹配商品。同理，线下渠道或线上渠道，无论是传统电商、自媒体的社交网络(微信、微博)都可以利用O2O内容匹配分析平台将产品成服务推荐给不同的渠道商。

新型的O2O客户关系管理。无论是渠道商还是内容商，都可以通过消费者使用业务(本质是内容和渠道匹配关系)的情况分类出不同层次的CRM客户群。比如，同样是加油卡业务，对于加油卡的内容提供商(某石化公司)来说，可能卡车司机是他们的VIP客户;而对于加油卡的渠道提供商(电商网站)来说，可能30~40岁的有车一族是他们的VIP客户。

自媒体应用。随着自媒体营销方式的应用，用户为生活而消费的个性化需求不断提高，各种基于图片、文字、声音、视频的应用将会层出不穷。比如为媒体制作一个图文混排模板，可能还带上视频、音频、后台系统，还可以做数据分析等。

新型O2O关系链网络。通讯录、微信好友、微博密友开始融合在一起，里面也不再仅仅是好友和家人，还有同事、客户、名人、粉丝、企业等社会关系在里面，在生活消费领域，一定会形成新型的O2O关系链网络。

涉及O2O领域的企业新营销变革。涉及O2O领域的企业，不仅仅是线下商户和线上电商，还包括涉及生活消费的民生领域的企业，如运营商、银行、广告商、水电煤供应商、社区、邮政局，甚至政府。他们传统的销售和市场部门，在营销模式上是相对分割的，随着O2O电子凭证和电子标签的到来，整合的营销变革即将到来。

基于地理位置的街景商家模式形成。目前LBS的应用相对简单，消费者查找附近的商家活动、位置导航这种模式将会在近期内快速发展，更多的商家、更好的体验，这绝对是个无边界消费的O2O模式。

基于消费行为分析的精准推荐。O2O通过对消费者消费行为的精准分析，选择不同的商品内容(实物或权益)、不同的渠道(户外还是家庭)、不同的业务活动(交易还是广告)，给需要的人发送需要的信息，这部分也将成为O2O大数据的价值发现。

在这个大数据爆发的时代，每个人的行为规律都被记录成数据，都可以找到规律、做出分析，巴拉巴西写的书里反复强调的就是人的行为是可以预测的，而来源就是大数据!随着020新商业模式的不断演进，O2O的大数据将会越来越丰富。