自动化所一直致力于将人工智能技术应用于医疗领域。在深度学习、图像处理等方面有着积累的技术优势，同时也对医疗领域有深入的了解和数据积累，因此在医学影像分析、肺癌筛查、疾病诊断、药物研发等方面有着很多值得探索的应用。

医学影像分析

医学影像是医学检查中最重要的工具之一，而对医学影像的正确识别和解读也是一个较为复杂的工作。中科院自动化所在医学影像分析方面已经有不少成果：

1. 基于深度学习的人脸识别技术可以自动分离人脸区域，以辅助医生快速分析影像结果。
2. 基于深度学习的肝脏分割技术可以辅助医生待感部位分析肝脏结构和异常情况。
3. 针对疑难病例，中科院自动化所还开发了一套AI辅助诊疗系统，支持表现不典型的疾病诊断。

肺癌筛查

肺癌是全球范围内的致死疾病，因为常常被忽视而无法得到及时有效的治疗。中科院自动化所试图通过人工智能技术帮助早期发现肺癌：

1. 通过医学影像分析技术，筛查CT扫描中的肿瘤比医生检查更准确、高效并减少漏检率。
2. 应用深度学习技术，进一步提高肺癌筛查的准确度和效率。

疾病诊断

中科院自动化所花费大量人力物力在疾病诊断领域，主要从以下方面进行研究：

1. 对疾病的智能快速诊断：利用人工神经网络、集成学习等技术，加速疾病诊断的效率。
2. 研究智能医疗设备：例如智能手表可以监控患者生命体征，从而实现智能诊断。
3. 针对口腔细胞诊断，中科院自动化所推出了一款口腔细胞识别AI系统，可自动识别口腔病变细胞。

药物研发

药物研发是医药领域的重要环节。幸运的是，中科院自动化所在药物研发领域也有一些可喜的成果：

1. 通过深度学习等技术，中科院自动化所对药物作用开展了深入研究。
2. 构建因果关系网络：属性-药物-患病的因果结构来预计药物治疗后的效果。
3. 中科院自动化所还研制了一款智能AI诊疗终端，可以有效判断一个患者适不适合某种特定的药物。