什么是Hadoop

Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它是基于 Google 的 MapReduce 论文和 Google 文件系统（GFS）的思想而开发的。Hadoop 能够处理大量的数据，将其分配到多个节点上进行处理，以达到高速处理大数据的目的。它是一个可靠、可扩展和高效的分布式系统。

为什么要使用Hadoop

随着互联网和物联网的快速发展，数据量呈现指数级增长，传统的数据处理方式已经无法满足需求。Hadoop 提供了一种解决方案，能够处理各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化的数据。同时，Hadoop 还具有高可靠性和高可扩展性的特点，能够支持 PB 级别的数据处理。

Hadoop 的组成部分

Hadoop 主要由 HDFS 和 MapReduce 两个核心组件组成。HDFS 是一个分布式文件系统，用于存储数据，并能够在多个节点之间进行复制和备份，以保证数据的可靠性。MapReduce 是一个分布式数据处理框架，能够将大规模数据集分解成多个小任务，然后分配到多个节点上进行处理，并最终将处理结果进行合并。除此之外，Hadoop 还包括 YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源管理器、HBase、Zookeeper 等组件，用于管理和协调整个系统的运行。