在Python中，多线程是非常常见的，有的时候我们需要暂停一个线程，却又想重新启动它。其中，resume_thread() 可以恢复一个线程，接下来我们来详细了解一下。

resume_thread()是什么？

先来介绍一下Python多线程中threading库中的一个对象Thread，Thread是Python中用于并发编程的线程相关的类。resume_thread() 是它的方法之一。简单来说，resume_thread()可以恢复一个被暂停挂起的Python线程。

以下是其语法：

Thread.resume_thread()

resume_thread()的使用方法

resume_thread() 只有在Thread被暂停挂起的情况下才能使用。当一个线程被暂停后，它的状态会变成\"Sleeping\"，无法继续执行下去。resume_thread()的作用就是可以将这个线程转化为可执行状态。

以下是一个示例代码：

import threading, time
def run(num):
while True:
print('thread ',num)
time.sleep(1)
t1 = threading.Thread(target=run,args=(1,))
t2 = threading.Thread(target=run,args=(2,))
t1.start()
t2.start()
time.sleep(3)
print('main, wait')
t1.suspend()
time.sleep(3)
t1.resume()


上面的代码中有两个线程，t1和t2，两个线程会输出thread 1和thread 2。在执行到 t1.suspend() 的时候，线程t1暂停执行，输出的结果也同时停止了。过了3秒后，我们输出了一句main, wait，证明线程1已经暂停。这时我们使用t1.resume()来继续执行线程1的线程，于是在 t1 恢复的时候会输出thread 1。

resume_thread()的注意事项

使用 Python 中的多线程时需要注意线程的状态判断，有些状态下的线程是不能恢复的，resume_thread()方法返回值为操作成功的次数，如果为0则证明恢复失败。

下面列出线程状态中，无法重新启动的状态：

• 线程已经退出，被销毁
• 线程被中断
• 没有线程被挂起
• 如果一个线程在等待某个资源，而这个资源已经被其它线程占用，那么这个线程就处于状态\"Waiting\"或者\"Blocked\"。这些线程无法自行恢复执行。

唯有处于Sleeping状态的线程才可以使用resume_thread()。

总结

resume_thread()的作用是将已挂起的线程恢复为可运行状态，从而继续执行。掌握resume_thread()方法可以更好地管理Python线程。