统计建模大赛论文优秀成果概览

2018年统计建模大赛是由中华人民共和国国家统计局和教育部共同主办的一年一度的国家级学科竞赛，旨在推进现代数据分析技术在统计管理领域的研究与应用，促进统计学科交叉融合。经过层层筛选，三百余支队伍从全国的高校及科研机构中脱颖而出。他们在各自的研究方向上不仅表现出丰富的创意、创新的思维和深厚的专业素养，而且对于热门的、实际需要的社会问题进行了深入的探讨，取得了一定的成果。

一、基于大数据的经济贸易关系研究

本项目主要是使用自己搜集的G20国家的各自经济关系数据和全球的贸易数据来分析各个国家之间的经济关系，并用机器学习里的kmeans进行了聚类分析。最后用python和java实现了一个网站用于展示分析数据结果。这个项目的亮点在于分析了21世纪初以来各国之间的贸易应对全球化的趋势。通过拟合经济情况得到一个可用预测的经济模型，可以实时预警日趋变化的经济形势，对于政府和企业的决策提供了参考。本研究是通过Python、HTML、CSS、JavaScript的混合编程实现的。

二、基于监督学习的舆情预测模型

本文提出一种基于情感分析的监督学习算法，并结合文本特征选择和交叉验证方法进行了分类评估。算法将数据集分为正面，中性和负面三类，可用于舆情分析、危机管理和营销推广。结果显示，与其他基于机器学习的方法相比，算法具有更好的预测精度和鲁棒性。本项目选取了一次大规模突发事件的事件数据集作为分析对象，通过对其社交媒体上面的言论观察情感变化，并与事件发生及调查报告结果进行核对，探究到了社交媒体对事件管理和危机响应的影响。

三、结构方程模型在组合预测中的应用

本文提出了一种基于结构方程模型的组合预测框架。我们首先对学生的考试成绩进行抽样调查，获取了学生的个人基本信息、成绩等多维度数据，并采用多个预测模型进行预测。然后，我们将其录入结构方程模型中作为因子指标，并通过参数估计和模型比较来选择最佳的组合策略。实验结果表明，该框架不仅预测精度高，而且具有良好的鲁棒性和可解释性。本研究可以为教育学、心理学和社会科学领域提供有力的支持和启示。

通过以上三篇论文的介绍，我们可以看出2018年统计建模大赛的优秀成果其中每一篇都彰显了独创性、技术性和实用性，有力的促进了统计学科的交叉融合，拓宽了统计理论和应用的研究范畴，同时也为大众带来了很多的福祉和惊喜。相信在不久的未来，在经济建设、科学发展、人民生活等方面，统计的学科本质和技术特性将逐步释放。